Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理 PDF下载
“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。前言为什么要写这本书读者对象如何阅读本书勘误和支持致谢第一部分 基础篇第1章 阅读源代码前的准备1.1 准备源代码学习环境1.2 获取Hadoop源代码1.3 搭建Hadoop源代码阅读环境1.4 Hadoop源代码组织结构1.5 Hadoop初体验1.6 编译及调试Hadoop源代码1.7 小结第2章 MapReduce设计理念与基本架构2.
